Prosedur Analisis Data Dalam Penelitian Bahasa Inggris

SPESIFIKASI BUKU

Harga                    : Rp 115.000

Ukuran                  : 14,8 cm x 21 cm 

Jumlah Halaman : 204 hal

Ketebalan Buku  : 1  cm

ISBN                       : On Proses

Deskripsi Buku   : Buku ini disusun sebagai upaya untuk memberikan panduan konseptual sekaligus praktis mengenai prosedur analisis data dalam penelitian Bahasa Inggris, khususnya dalam ranah English Language Teaching (ELT), linguistik terapan, dan penelitian pendidikan bahasa. Pembahasan di dalam buku mencakup berbagai tahapan penting dalam analisis data, mulai dari pemetaan jenis data dan logika analisis, manajemen data dan etika penelitian, analisis deskriptif dan inferensial, uji asumsi statistik, reliabilitas dan validitas instrumen, analisis kualitatif, analisis teks dan korpus, hingga pelaporan hasil penelitian dan pemanfaatan teknologi serta kecerdasan buatan dalam proses penelitian modern. Buku ini diharapkan dapat menjadi sumber belajar dan referensi bagi mahasiswa, peneliti, guru, maupun akademisi yang sedang mempelajari metodologi penelitian Bahasa Inggris dan pengolahan data penelitian secara lebih sistematis, transparan, dan dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah.

REFERENSI :

American Psychological Association. (2023, April 7). How to cite ChatGPT. APA Style. https://apastyle.apa.org/blog/how-to-cite-chatgpt

American Psychological Association. (2025, September 9). Citing generative AI in APA Style: Part 1—Reference formats. APA Style. https://apastyle.apa.org/blog/cite-generative-ai-references

Anthony, L. (2024). AntConc (Windows, MacOS, Linux) Build 4.3.1: Help guide [PDF]. https://www.laurenceanthony.net/software/antconc/releases/AntConc431/help.pdf

Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa

Khalifa, M., & Albadawy, M. (2024). Using artificial intelligence in academic writing and research: An essential productivity tool. Computer Methods and Programs in Biomedicine Update, 5, 100145. https://doi.org/10.1016/j.cmpbup.2024.100145

Li, B., Tan, Y. L., Wang, C., & Lowell, V. (2025). Two years of innovation: A systematic review of empirical generative AI research in language learning and teaching. Computers and Education: Artificial Intelligence, 9, 100445. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100445

Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research

The Turing Way Community. (2022). The Turing Way: A handbook for reproducible, ethical and collaborative research (Version 1.0.2). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6909298

Wickham, H., Çetinkaya-Rundel, M., & Grolemund, G. (2023). R for data science: Import, tidy, transform, visualize, and model data (2nd ed.). O’Reilly Media. https://r4ds.hadley.nz/