Rancang Bangun Algoritma Clustering Ensembel Fuzzy-K-Prototypes-DPC Untuk Data Bertipe Campuran

SPESIFIKASI BUKU

◉ Harga                    : ^Rp 45.000

◉ Ukuran                  : 14,8 x 21 cm

◉ Jumlah Halaman : 66 hal

◉ Ketebalan Buku  : 1  cm

◉ ISBN                       : On Proses

◉ Deskripsi Buku   : Buku ini berisikan penjelasan mengenai teori dan implementasi algoritma pengelompokan data campuran dengan pendekatan ensembel clustering, yang menggabungkan metode Fuzzy, K-Prototypes, dan Density Peaks Clustering for Mixed data (DPC-M). Pembahasan dalam buku ini mencakup mulai dari konsep dasar data mining, penerapan dalam konteks beasiswa Bidikmisi, teknik preprocessing data, hingga analisis hasil pengelompokan dan evaluasi performa metode melalui indeks validasi internal maupun eksternal. Buku ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi mahasiswa, peneliti, maupun praktisi yang tertarik dalam bidang pengolahan data, khususnya pada permasalahan clustering data bertipe campuran. Kami menyadari bahwa buku ini masih jauh dari sempurna, oleh karena itu kritik dan saran dari semua pihak yang bersifat membangun selalu kami harapkan demi kesempurnaan buku ini di masa yang akan datang. Ak